吉麥新能源汽車制造中心設(shè)備動力部江部長面臨以下三大挑戰(zhàn)：
1、供氣壓力與氣體質(zhì)量挑戰(zhàn)
在汽車模具制造和沖壓、焊裝、涂裝、總裝四大汽車整車生產(chǎn)工藝中，對壓縮空氣質(zhì)量要求很高，尤其是在涂裝車間，噴涂用氣的供氣壓力需穩(wěn)定在0.74MPa，含油量需達到一級標(biāo)準(zhǔn)，不得高于0.01mg/m3，顆粒物需小于0.5-1mg/m3。在模具制造、沖壓、焊裝、總裝生產(chǎn)工藝中，一些自動化的生產(chǎn)線及設(shè)備，需要供氣壓力穩(wěn)定在0.7MPa。
如果供氣壓力不穩(wěn)定，可能直接造成生產(chǎn)線停產(chǎn)，如果供氣質(zhì)量不達標(biāo)，產(chǎn)品不良率會直線上升。如何才能保證穩(wěn)壓供氣、氣體質(zhì)量達標(biāo)？
2、多臺設(shè)備協(xié)調(diào)運行的挑戰(zhàn)
隨著產(chǎn)能的不斷爬升，各車間用氣量增大，站房的6臺空壓機如何協(xié)調(diào)運行，既能滿足生產(chǎn)用氣，又能確保每臺機高效運行，減少浪費?
3、各用氣車間的數(shù)據(jù)監(jiān)測
怎樣才能弄清楚各車間每天的用氣量、電量消耗等數(shù)據(jù)？因為各車間是獨立的經(jīng)營單元需要單獨進行成本核算，這是公司踐行小微經(jīng)營模式的必需步驟。
這三大挑戰(zhàn)促使江部長在空壓站上線云智控系統(tǒng)。
1、數(shù)據(jù)實時監(jiān)測
實時監(jiān)測站房內(nèi)所有設(shè)備的運行數(shù)據(jù)及供氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，各車間用氣量、耗電量數(shù)據(jù)隨時可追溯查詢，并自動生成月度分析報告，省事省力。并且，一旦供氣質(zhì)量不達標(biāo)，會觸發(fā)報警，工作人員能及時處理問題，保障高質(zhì)量生產(chǎn)。
2、智能控制，提質(zhì)穩(wěn)壓，節(jié)能降耗
云智控能實時監(jiān)測各車間用氣需求的變化，根據(jù)實時變化的用氣需求，通過供需匹配AI算法模型，控制相應(yīng)排量的設(shè)備或設(shè)備組運行，并且能根據(jù)用氣需求變化，實時調(diào)整優(yōu)化設(shè)備運行參數(shù)，達到供氣與用氣匹配，縮窄壓力帶，單機平均加載率提高至95%，實現(xiàn)穩(wěn)壓供氣、節(jié)能減碳。
3、站房無人值守
現(xiàn)在吉麥新能源的空壓站實現(xiàn)了無人值守。因為有公輔車間AI機器人，在幫江部長24小時管理空壓站，幫他實時監(jiān)測設(shè)備運行情況，幫他抄錄并分析數(shù)據(jù)，幫他控制設(shè)備/設(shè)備組運行，幫他調(diào)節(jié)設(shè)備運行參數(shù)，幫他實現(xiàn)穩(wěn)壓供氣、節(jié)能減碳。
正如江部長所說，以前靠人工管理，不可能解決這三個問題。云智控上線后從人的運維模式轉(zhuǎn)變成智能化的運維模式，問題才得到解決。這是工業(yè)數(shù)智化的魅力，也是工業(yè)數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)。
